Læs på portugisisk
- Et team af forskere fra forskellige institutioner i Canada har oprettet en ny metode til at identificere tumorer, der muliggør en tidlig diagnose af denne sygdom.
De 38 forskere, der deltog i projektet, udviklede en analyseteknik, der kombinerer principper for flydende biopsi (som identificerer kræft i blodprøver) og kunstig intelligensmodeller .
I henhold til de oplysninger, der er offentliggjort i tidsskriftet Nature (på engelsk), viser resultaterne håb i den tidlige opdagelse af forskellige typer kræft . "Vi har flere typer af tumorer, såsom lunge, som når detekteres i tide, har muligheder for at blive helbredt 100%. De fleste kræftformer opdages imidlertid, når de allerede er i avanceret stadium. Det samme sker med tarmtumor, ”forklarede Daniel de Carvalho, en forsker ved Princess Margaret Cancer Research Center og lektor ved University of Canada, til avisen Correio Brasiliense.
Ud over at anvende nogle koncepter anvendt i flydende biopsi, videnskabsfolk også opmærksom på epigenetiske ændringer, også kendt som 'afledt DNA'. "Det er disse epigenetiske ændringer, der giver os mulighed for at bestemme, om -cellen vil fx binde til leveren eller huden, " forklarede de Carvalho.
Gennem kunstige intelligenssystemer skabte specialister en række indikatorer, der viser tilstedeværelsen af DNA, der stammer fra kræftsvulster i blodet . Ved sammenligning af prøver fra 300 patienter under behandling mod syv forskellige typer kræft var det muligt at identificere mere end 700 tumorer.
"Med denne model lærte computeren at skelne blodet fra en sund person fra blodet hos en person med kræft. Processen blev lettere, " sagde forskerne, der også understregede behovet for mere avanceret forskning for at nå frem til 1.000 patienter analyseret.
Elnur Amikishiyev - 123RF.com
---przyczyny-nagej-i-stopniowej-guchoty.jpg)
