Programmet simulerer op til 2, 5 millioner neuroner og deres biologiske processer og er derved i stand til at bestå grundlæggende intelligensforsøg.
Canadiske forskere formåede at udvikle software, der simulerer funktionen af den menneskelige hjerne ved at have evnen til at genkende ting, lære og huske, programmet har været i stand til at bestå flere grundlæggende intelligensforsøg på niveau.
Dette program er blevet kaldt Spaun, hvilket betyder Semantic Pointer Architecture Unifield Network, og ifølge Chris Eliasmith fra University of Waterloo, siger "det, vi har udviklet, er den største simulering i verden af en hjerne, der fungerer."
Ifølge avisen Daily Mail blev denne hjerne udviklet ud fra en anden måde at tænke på, hvordan den fungerer, det vil sige, den prøvede at simulere, hvad der sker inde i hjernen, svarende til hvordan flygesimulatorer fungerer.
Programmet bruger 2, 5 millioner simulerede neuroner, der er organiseret i undersystemer for at ligne så meget som muligt på den præfrontale cortex, thalamus og hjernens kognitive maskiner.
Som et supplement har hjernen et simuleret øje, som den kan se, og en arm, der giver den evnen til at tegne eller skrive. Denne model har taget et år at blive skabt og afspejler aspekter af neurofysiologisk, psykologisk og endda neurons biologiske opførsel.
"Vi simulerer faktisk alle spændinger og strømme til det niveau, der kan måles i virkelige celler. Der er ingen forbindelser i Spaun, der ikke findes i hjernen. Du kan udføre op til otte forskellige typer opgaver, " siger Eliasmith.
Forskerne påpeger ifølge Popsci-siden, at programmet kan genkende de første og sidste numre på en liste, ligesom et menneske gør. Du kan også lære mønstre, der kan bruges til at give det bedste svar på et spørgsmål.
"Spaun kan ikke tilpasses som en rigtig hjerne, da modellen ikke er i stand til at lære helt nye opgaver. Derudover er det simulerede øje fast, så det ikke er i stand til at kontrollere sig selv.
Indtil nu er projekter, der søger at simulere hjernens funktion, ikke i stand til at se, huske eller kontrollere lemmer. Ifølge Eliasmith gør ingen nuværende model noget virkelig nyt.
Dette projekt, der har opnået det, er i en ekspansionsproces ved at forsøge at fremskynde og udvide de opgaver, som Spaun kan udføre. Målet er, at de på et tidspunkt bedre kan forstå mentale sygdomme og forstyrrelser samt forbedre kunstig intelligens.
Se video, der viser, hvordan programmet fungerer på engelsk http://nengo.ca/
Kilde:
Tags:
Regenerering Forskellige Nyheder
Canadiske forskere formåede at udvikle software, der simulerer funktionen af den menneskelige hjerne ved at have evnen til at genkende ting, lære og huske, programmet har været i stand til at bestå flere grundlæggende intelligensforsøg på niveau.
Dette program er blevet kaldt Spaun, hvilket betyder Semantic Pointer Architecture Unifield Network, og ifølge Chris Eliasmith fra University of Waterloo, siger "det, vi har udviklet, er den største simulering i verden af en hjerne, der fungerer."
Ifølge avisen Daily Mail blev denne hjerne udviklet ud fra en anden måde at tænke på, hvordan den fungerer, det vil sige, den prøvede at simulere, hvad der sker inde i hjernen, svarende til hvordan flygesimulatorer fungerer.
Programmet bruger 2, 5 millioner simulerede neuroner, der er organiseret i undersystemer for at ligne så meget som muligt på den præfrontale cortex, thalamus og hjernens kognitive maskiner.
Som et supplement har hjernen et simuleret øje, som den kan se, og en arm, der giver den evnen til at tegne eller skrive. Denne model har taget et år at blive skabt og afspejler aspekter af neurofysiologisk, psykologisk og endda neurons biologiske opførsel.
"Vi simulerer faktisk alle spændinger og strømme til det niveau, der kan måles i virkelige celler. Der er ingen forbindelser i Spaun, der ikke findes i hjernen. Du kan udføre op til otte forskellige typer opgaver, " siger Eliasmith.
Forskerne påpeger ifølge Popsci-siden, at programmet kan genkende de første og sidste numre på en liste, ligesom et menneske gør. Du kan også lære mønstre, der kan bruges til at give det bedste svar på et spørgsmål.
"Spaun kan ikke tilpasses som en rigtig hjerne, da modellen ikke er i stand til at lære helt nye opgaver. Derudover er det simulerede øje fast, så det ikke er i stand til at kontrollere sig selv.
Indtil nu er projekter, der søger at simulere hjernens funktion, ikke i stand til at se, huske eller kontrollere lemmer. Ifølge Eliasmith gør ingen nuværende model noget virkelig nyt.
Dette projekt, der har opnået det, er i en ekspansionsproces ved at forsøge at fremskynde og udvide de opgaver, som Spaun kan udføre. Målet er, at de på et tidspunkt bedre kan forstå mentale sygdomme og forstyrrelser samt forbedre kunstig intelligens.
Se video, der viser, hvordan programmet fungerer på engelsk http://nengo.ca/
Kilde:
