Efterhånden som SARS CoV-2 coronavirus-pandemien skrider frem, hjælper matematiske modeller med at træffe hårde beslutninger. En af dem blev forbedret af forskere fra Princetown og Carnegie Mellon. Den indeholder en interessant afhandling - se hvilken.
De matematiske modeller, der hidtil er anvendt til at spore udviklingen af epidemien, bruger data fra læger og medicinske servicemedarbejdere. Ifølge professor H. Vincent Poor, en af forskerne og midlertidig dekan for Princeton University's tekniske afdeling, tager disse modeller ikke højde for det vigtige - sygdomsmutationen.
At vide, hvordan en mutation kan påvirke transmission og virulens af virussen, kan hjælpe regeringer med at vurdere virkningen af at modvirke et udbrud, før der indføres nogen begrænsninger. Takket være modellen vil det være lettere for dem at træffe beslutninger vedrørende indførelse af karantæne eller tilbagetrækning i et givet område. Hvis foranstaltninger til at tackle spredningen af virussen stemmer overens med matematiske modeller, får landeledere således en idé om, hvilke skridt de skal tage for at bekæmpe pandemien.
Læs også:
- Forskere ved Imperial College London forudsiger, hvornår pandemien slutter
- Coronavirus fortsætter med at mutere? Forskere kender allerede mere end 40 typer af denne virus
Hør hvordan du kan fange coronavirus. Dette er materiale fra den LYTTENDE GODE cyklus. Podcasts med tip.
For at se denne video skal du aktivere JavaScript og overveje at opgradere til en webbrowser, der understøtter HTML5-video
Virussen spreder sig som ... information på sociale medier
Forskernes arbejde er baseret på en meget interessant antagelse - efter deres mening er spredningen af biologiske infektioner meget lig strømmen af sladder eller information via sociale medier. Og graden af formidling af information påvirkes af selv dens små ændringer. For eksempel, jo mere spændende en besked er, desto mere sandsynligt er den at blive videregivet til en bredere gruppe mennesker.
Ifølge Poor har forskellige oplysninger forskellige hastigheder for transmission, det vil sige rejse. Forskernes model sporer ændringer i den information, der spredes over internettet, og hvordan disse ændringer påvirker dens formidling.
På grund af den meget dynamiske situation er det ekstremt vanskeligt at få nøjagtige oplysninger om coronavirus. Ifølge Fattig “kan det sammenlignes med en brand. Du kan ikke altid vente, indtil du indsamler dataene for at træffe en beslutning - vores model kan hjælpe med at udfylde dette hul. ”
Forskere håber, at ledere over hele verden ved at anvende deres model vil have et værktøj til bedre at forstå, hvorfor COVID-19 spredes hurtigere end forudsagt. De vil således blive hjulpet til at gennemføre mere effektive modforanstaltninger.
Medforfatterne af modellen er: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley og Osman Yağan fra Carnegie Mellon. Arbejdet blev også delvist støttet af Office of Military Research, National Science Foundation og Office of Naval Research.
Læs også: Krakow-analytikere forudsiger udviklingen af coronavirus i Polen >>>
Kilder: Science Daily
Polakker takker læger og sygeplejersker for at bekæmpe coronavirus.Vi udvikler vores hjemmeside ved at vise reklamer.
Ved at blokere annoncer tillader du os ikke at oprette værdifuldt indhold.
Deaktiver AdBlock, og opdater siden.
